NVIDIA驱动程序支持OpenCL和Vulkan进行互操作

  OpenCL 和 Vulkan 之间的互操作在移动和桌面平台上都有很强的需求。 NVIDIA 与 Khronos OpenCL 工作组密切合作,发布了一套临时跨供应商的 KHR 扩展。这些扩展使应用程序能够在 OpenCL 和 Vulkan 等 API 之间高效地共享数据,与使用隐式资源的前一代互操作 API 相比,灵活性显著提高。\” />

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NVIDIA驱动程序支持OpenCL和Vulkan进行互操作

  OpenCL 和 Vulkan 之间的互操作在移动和桌面平台上都有很强的需求。 NVIDIA 与 Khronos OpenCL 工作组密切合作,发布了一套临时跨供应商的 KHR 扩展。这些扩展使应用程序能够在 OpenCL 和 Vulkan 等 API 之间高效地共享数据,与使用隐式资源的前一代互操作 API 相比,灵活性显著提高。\” />

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使用Bottlerocket和Amazon EC2部署AI模型

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  对于 AWS 上的人工智能推理部署,您可以利用 NVIDIA Triton 推理服务器 。使用开源推理服务软件在任何 CPU 或 CPU 基础设施上部署来自多个框架的经过培训的人工智能模型,包括 TensorFlow 、 TensorRT 、 PyTorch 、 ONNX 、 XGBoost 和 Python 。\” />

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RTOS为什么要搞两种API?

在STM32上使用FreeRTOS,可以直接使用FreeRTOS的原生接口(原生API),源码移植就是使用的是原生API接口,这无可厚非。你也可以选择CMSIS接口,实际上CMSIS接口和原生接口都是类似的,但是如果你学会了CMSIS的RTOS接口之后,也能自学对应的原生接口,当然还是有区别的,因此还是需要花时间去熟悉的。\” />

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RTOS为什么要搞两种API?

在STM32上使用FreeRTOS,可以直接使用FreeRTOS的原生接口(原生API),源码移植就是使用的是原生API接口,这无可厚非。你也可以选择CMSIS接口,实际上CMSIS接口和原生接口都是类似的,但是如果你学会了CMSIS的RTOS接口之后,也能自学对应的原生接口,当然还是有区别的,因此还是需要花时间去熟悉的。\” />

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RTOS为什么要搞两种API?

在STM32上使用FreeRTOS,可以直接使用FreeRTOS的原生接口(原生API),源码移植就是使用的是原生API接口,这无可厚非。你也可以选择CMSIS接口,实际上CMSIS接口和原生接口都是类似的,但是如果你学会了CMSIS的RTOS接口之后,也能自学对应的原生接口,当然还是有区别的,因此还是需要花时间去熟悉的。\” />

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高性能计算的工作原理

串行处理,由中央处理器 (CPU) 完成。每个 CPU 核心通常每次只能处理一个任务。CPU 对于运行各种功能而言至关重要,如操作系统和基本应用程序(如文字处理、办公生产力工具等)。\” />

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STEP7安装常见问题

系统在满足系统兼容性的基础上,尽量使用正版纯净版系统,Ghost系统因其对注册表等系统设置有删改,无法确保系统兼容性,不建议使用。\” />

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RTOS为什么要搞两种API?

在STM32上使用FreeRTOS,可以直接使用FreeRTOS的原生接口(原生API),源码移植就是使用的是原生API接口,这无可厚非。你也可以选择CMSIS接口,实际上CMSIS接口和原生接口都是类似的,但是如果你学会了CMSIS的RTOS接口之后,也能自学对应的原生接口,当然还是有区别的,因此还是需要花时间去熟悉的。\” />

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