您的位置 首页 电子技术

美国发布新规:自动驾驶汽车可不装方向盘;因芯片短缺,丰田汽车预计在日本减产20% 

美国发布新规:自动驾驶汽车可不装方向盘 美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)于美东时间周四(3月10日)发布了一项最终规定,不再要求自动驾驶汽车制造商为全自动汽车配备手动驾驶控制系统,以满足碰撞标准。根据旧规则,车辆必须“永远有一个驾驶员座位、一个方向盘和伴随的转向柱,或者只有一个前排外侧的乘客座位位置。”修改后的规则取消了这些规定。NHTSA表示:“对于完全由ADS控制的车辆,从逻辑上来讲,手动驾驶控制是不必要的。”但新\” />

<meta http-equiv=X-UA-Compatible content=\"IE=edge,chrome=1

美国发布新规:自动驾驶汽车可不装方向盘美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)于美东时间周四(3月10日)发布了一项最终规定,不再要求自动驾驶汽车制造商为全自动汽车配备手动驾驶控制系统,以满足碰撞标准。根据旧规则,车辆必须“永远有一个驾驶员座位、一个方向盘和伴随的转向柱,或者只有一个前排外侧的乘客座位位置。”修改后的规则取消了这些规定。NHTSA表示:“对于完全由ADS控制的车辆,从逻辑上来讲,手动驾驶控制是不必要的。”但新规则强调,自动驾驶车辆必须提供与人类驾驶车辆相同水平的乘员保护。Felix分析:一直以来,人类随时接管汽车这一项规定在自动驾驶领域都被广泛吐槽,既然是要做自动驾驶,那么人类随时介入这一点就直接击溃了汽车的“自动”属性,就像汽车制造工厂里面的机械臂,如果总是需要人工上去做某些工作,不仅效率提升不明显,安全风险还大大增加了。对于汽车而言,人类介入的主要手段就是方向盘,AEB功能的存在让刹车不再被那么需要,但手握方向盘或者随时接手方向盘是目前主流的方式,而这些车子只能叫辅助驾驶,人类驾驶员还是主体。NHTSA看的很透彻,要想实现自动驾驶,就必须要从告别人工开始,不过前提条件是必须保证乘客的安全,虽然前期可能会遇到一些波折,但这一步是必经之路。台积电和联发科2月营收均创同期新高3月11日消息,昨日台积电和联发科均公布了最新的月度业绩,两家公司2月营收均创下了历史新高。台积电今年2月合并营收约新台币1469.3亿元,受农历年工作天数较少影响,与上月环比下滑14.7%,但仍创下了同期的新高,年增37.9%。联发科2月合并营收约新台币400.2亿元,因2月工作天数减少使得营收与1月环比下滑7.9%,但仍创新历年2月新高,并站稳新台币400亿元整数大关,较去年同期增加22.9%。今年1-2月合并营收为新台币835.31亿元,年增23%。Anson点评:台积电之所以增长迅速,是因为其有着世界领先的5nm工艺,并且晶圆良率也高于三星,在产能方面还有着全球半数以上的EUV光刻机作为保障,使得苹果、联发科、AMD等大客户纷纷涌入。同时,上月还有消息称由于三星晶圆良率的问题,高通英伟达开始转单台积电,其中英伟达为表决心还向台积电预支了90亿美元。同时苹果作为台积电的最大客户,随着苹果自言芯片的需求不断上涨,以及iPhone 13系列机型的畅销,也对台积电的营收增长有着功不可没的贡献。得益于5G市场的火热,以及联发科天玑芯片出色的性能和功耗表现得到了众多手机厂商的青睐。同时由于搭载天玑9000芯片的终端设备也于3月份陆续亮相,再加上联发科的迅鲲1300T和900T移动计算平台和丰富的产品组合,带来的长期高速增长,联发科在2月份再创新高也无可厚非。消息称小米、OPPO、vivo正与印度制造商就在当地生产手机向全球出口展开磋商据彭博社报道,知情人士透露,小米、OPPO 和vivo正在与印度的手机代工制造商进行谈判,希望利用当地公司可以享用的现金激励措施。其中,OPPO和vivo已经开始与Lava International Ltd.进行谈判,而小米正在接洽Dixon Technologies India Ltd.。如继续推进,最快今年计划由Lava和Dixon来组装手机并进行出口。Monika点评:如今,印度已经成为小米、OPPO、vivo的重要智能手机市场。仅2021 年,小米就以4040万台的出货量成为印度智能手机销量的Top 1,占据印度智能手机市场25%的份额。Vivo以2510万台的出货量排名第三,占据15.6%的市场份额;OPPO的出货量则是1800万台,排名第五。经过近几年的发展,小米、OV可以说是扎根印度市场,如今OPPO在印度已经设立了超过500家线下门店,并且计划在今年增加到600家。除了小米、OPPO、vivo之外,印度已经成为各大智能手机厂商在中低端手机的主要战场。苹果在今年3月发布第三代iPhone SE系列手机,搭载苹果的A15芯片,售价为3499元。很明显,第三代iPhone SE的主要市场不会是国内,苹果的这款中低端手机的主要战场会是小米、OPPO、vivo攻下的印度等市场。面对苹果的强势进攻,小米、OV的防守比进攻更重要,与印度当地制造商保持良好的合作关系是重要的一环,或许可以更好得进行产品在印度市场的推进。因芯片短缺,丰田汽车预计在日本减产20%日本丰田汽车的一位发言人当地时间周五(3月11日)表示,从4月份开始的三个月内,其国内产量将比之前的计划减少最多20%,以缓解芯片和其他零部件短缺给供应商带来的压力。丰田发言人表示,减产是为了减轻供应商的负担。由于供应链紧张,导致芯片和其他材料严重短缺,供应商被迫顺应丰田一再改变的生产计划。Hobby点评:丰田最近可以说是时运不济了,就在这个月初,由于一家供应商的计算机系统遭遇病毒攻击,丰田才刚刚关闭在日本的所有14家工厂,暂时停工。而才过了一个多星期,又在芯片和零部件供应商遇到了麻烦,减产20%。曾经丰田引以为傲的,被各大KOL吹爆的“精益生产”又再一次跌落神坛。不过汽车芯片短缺的问题,现在确实越发变得扑朔迷离了。其实今年以来,国内汽车厂商的缺芯现象已经获得很大改善,反而是最近突如其来的“妖镍”给新能源车带来了一波冲击,各大新能源车企纷纷跟进涨价。不过,在踏入3月后,汽车芯片似乎又陷入了供应危机。3月10日,广汽传祺称,全球芯片短缺对旗下M8以及影豹车型的生产和交付造成了一定影响。其中,M8车型芯片供应有所好转,逐步恢复正常,影豹销量下滑则是主要受到采埃孚DP-EPS转向系统芯片供应短缺的影响。而博世ESP供应,也在近期再次受到影响。由于原材料涨价、成本暴增长城汽车甚至直接停产了部分车型。现在看来,去年年底至今年年初的一段时间,或许只是芯片供应的“回光返照”,展望2022年,需求还在不断增长之下,要指望芯片供需转向平衡,恐怕很难了。晶圆代工市场或将连续3年增长率超20%,中国将加大成熟工艺投资近期,IC Insights更新报告称,全球晶圆代工市场营收在2019年小幅下滑2%,随后2020年在5G智能手机应用处理器及其他通信元件的驱动下,晶圆代工营收强劲回升到了21%;2021年更是大幅增长了26%;预计今年全球晶圆代工营收可达1321亿美元,再增长20%。Kevin点评:也就是说,全球晶圆代工营收将会连续3年增长率超过20%,这是2002年至2004年来,增长速度最强劲的三年。在全球前12大晶圆代工厂中,有9家位于亚太地区,仅欧洲的X-Fab、以色列的高塔半导体,以及美国的格芯不在亚太地区。众所周知,中国这几年在大力投资半导体产业,包括晶圆代工厂。但目前由于中美贸易问题,以及世界局势的关系,国内的晶圆代工厂比较难采购到先进设备,这也将阻碍国内企业研发更先进工艺的进度。因此,未来几年,国内的纯晶圆代工厂投资可能会在成熟工艺段更加集中。国内先进工艺的研发和量产可能需要等到国际局势缓解,或者国内设备企业能够制造出先进工艺制造设备的时候,才能提速发展。

<!–

免责声明:文章内容不代表本站立场,本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺,仅供读者参考,文章版权归原作者所有。如本文内容影响到您的合法权益(内容、图片等),请及时联系本站,我们会及时删除处理。

作者: admin

为您推荐

智慧路灯照明系统的应用为智慧城市的发展建设添砖加瓦

智慧路灯照明系统的应用为智慧城市的发展建设添砖加瓦

智慧路灯照明系统的应用为智慧城市的发展建设添砖加瓦-夜间的路灯不仅照亮了黑暗的街道,而且照亮了回家的道路。从街上望去,闪烁的路灯发出暖光,指引着我们家的方向。城市里的路灯就像“守护者”,给长途旅行回来的游客带来了极大的安全感。 当今,路灯智能控制时代的到来,极大地促进了传统路灯的人工机械化运行。虽然对此感到兴奋,但我们不禁要问:随着路灯智能控制的早期到来,除了改善路灯的运行模式,还能带来什么? 为城市交通提供安全保障 城市公共照明系统中的智能路灯在每个路

晶振在五种不同行业中的应用说明

晶振在五种不同行业中的应用说明-晶振在五种不同行业的应用-由TST嘉硕代理KOYU光与电子

几种不同的物联网控制APP模式

本文就简单介绍当前几种物联网控制APP模式,让大家了解几种不同的技术路线。\” />

<meta http-equiv=X-UA-Compatible content=\"IE=edge,chrome=1

苹果稳坐全球可穿戴设备数量首位,占据日本市场超7成份额

苹果稳坐全球可穿戴设备数量首位,占据日本市场超7成份额

苹果公司占据2021年日本第四季度可穿戴设备71.5%份额,占据全球可穿戴设备市场34.9%份额。\” />

<meta http-equiv=X-UA-Compatible content=\"IE=edge,chrome=1

如何用GPUDirect存储器如何缓解CPU I / O瓶颈

除了使用 GPUs 而不是 CPU 加快计算的好处外,一旦整个数据处理管道转移到 GPU 执行,直接存储就起到了一个力倍增器的作用。这一点变得尤为重要,因为数据集大小不再适合系统内存,而且 GPUs 的数据 I / O 增长成为处理时间的瓶颈。当人工智能和数据科学继续重新定义可能的艺术时,启用直接路径可以减少甚至完全缓解这个瓶颈。\” />

<meta http-equiv=X-UA-Compatible content=\"IE=edge,chrome=1

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

返回顶部