您的位置 首页 电子技术

人脸识别测温一体机的优势特点是怎样的

人脸识别测温一体机,通过引入AI人工智能、识别计算算法、大数据分析等技术手段,部署人脸身份校验一体机,可实现人员的自动人脸识别、对比身份证信息\” />

<meta http-equiv=X-UA-Compatible content=\"IE=edge,chrome=1

产品特点:

人脸识别测温一体机,通过引入AI人工智能、识别计算算法、大数据分析等技术手段,部署人脸身份校验一体机,可实现人员的自动人脸识别、对比身份证信息,同步测温,通过算法识别健康码和行程码数据,快速、精准、核验后身份信息和健康数据正常,一系列流程都是系统自动化完成,无需人工操作,可实现信息登记、身份比对、健康码、行程码核验、自动测温、道闸联动等自动化流程。

优势特点:

奥普泰人脸识别测温一体机作为出入口控制系统中的关键设备,即使在人流量通行极高的条件下也完全可以胜任。访客只需要主动出示身份证、健康码、行程码信息,系统自自动人脸识别与身份证进行核验,引入AI人工智能和识别计算算法,实现健康码和行程码安全状态的确认,自动测温,身份信息、健康码状态、行程码状态、体温数据自动关联,排查正常后道闸自动开启通行,全程无需人工介入,解放人工劳动力,保障防疫数据的真实准确,一体机采用不联网单机设计,既能实现系统需求,又能保障数据的安全性,以防数据泄漏丢失。道闸通行速度快,管理效率高,极大的节省了人力和物力成本,缓解通行压力。

1、人脸识别测温一体机支持身份证阅读,人脸终端带读卡区,支持人脸识别和读取二代身份证,身份证代替辽事通健康码,卡码合一,自动比对

2、通过超强人工智能算法实现面部口罩识别,支持口罩场景深度应用,实现人证对比、自动测温、人脸识别等核验功能,支持辽事通健康码、行程码识别

3、系统采用识别终端设备的不联网单机识别技术,保障系统快速运行,既能满足防疫需求,又能保障系统数据的安全性,避免数据多次传递造成泄漏与污染。传统联网的技术方案存在数据传输多通道、不正规、时效性低等问题,极易造成数据泄漏、污染等隐患

4、终端设备预留物联网接口,支持定制RS485和RS232、USB、电源等各种端口接口,支持接入辽事通健康码,对接其他终端设备,识别身份证、健康码、行程码等,数据上传

5、支持多种场景的道闸类型,包括桥式翼闸、三辊闸、圆弧高档三辊闸、摆闸、高转闸、速通门等,深度适用各种场景

6、红外精准识别测温:检测精度±0.3℃,活体准确率>99.7%,多人识别率>98.3%,测温距离0.5m~1.5m

7、自动报警:自动语音报警,包括身份信息不统一、体温、健康码、行程码异常

审核编辑:符乾江

<!–

免责声明:文章内容不代表本站立场,本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺,仅供读者参考,文章版权归原作者所有。如本文内容影响到您的合法权益(内容、图片等),请及时联系本站,我们会及时删除处理。

作者: admin

为您推荐

智慧路灯照明系统的应用为智慧城市的发展建设添砖加瓦

智慧路灯照明系统的应用为智慧城市的发展建设添砖加瓦

智慧路灯照明系统的应用为智慧城市的发展建设添砖加瓦-夜间的路灯不仅照亮了黑暗的街道,而且照亮了回家的道路。从街上望去,闪烁的路灯发出暖光,指引着我们家的方向。城市里的路灯就像“守护者”,给长途旅行回来的游客带来了极大的安全感。 当今,路灯智能控制时代的到来,极大地促进了传统路灯的人工机械化运行。虽然对此感到兴奋,但我们不禁要问:随着路灯智能控制的早期到来,除了改善路灯的运行模式,还能带来什么? 为城市交通提供安全保障 城市公共照明系统中的智能路灯在每个路

晶振在五种不同行业中的应用说明

晶振在五种不同行业中的应用说明-晶振在五种不同行业的应用-由TST嘉硕代理KOYU光与电子

几种不同的物联网控制APP模式

本文就简单介绍当前几种物联网控制APP模式,让大家了解几种不同的技术路线。\” />

<meta http-equiv=X-UA-Compatible content=\"IE=edge,chrome=1

苹果稳坐全球可穿戴设备数量首位,占据日本市场超7成份额

苹果稳坐全球可穿戴设备数量首位,占据日本市场超7成份额

苹果公司占据2021年日本第四季度可穿戴设备71.5%份额,占据全球可穿戴设备市场34.9%份额。\” />

<meta http-equiv=X-UA-Compatible content=\"IE=edge,chrome=1

如何用GPUDirect存储器如何缓解CPU I / O瓶颈

除了使用 GPUs 而不是 CPU 加快计算的好处外,一旦整个数据处理管道转移到 GPU 执行,直接存储就起到了一个力倍增器的作用。这一点变得尤为重要,因为数据集大小不再适合系统内存,而且 GPUs 的数据 I / O 增长成为处理时间的瓶颈。当人工智能和数据科学继续重新定义可能的艺术时,启用直接路径可以减少甚至完全缓解这个瓶颈。\” />

<meta http-equiv=X-UA-Compatible content=\"IE=edge,chrome=1

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

返回顶部